Vision und Positionierung

Cloud heißt dafür zahlen, den Computer eines anderen zu benutzen

Lesen Sie den Satz noch einmal. Er fasst die Falle zusammen, in die die meisten Unternehmen geraten, die heute mit KI beginnen.

Rechenzentren sind nicht unverwundbar. Sie brennen, sie fallen aus, sie werden angegriffen. 2024 gingen die schweren Störungen in die Dutzende, und jede Minute Ausfall kostet Unternehmen Tausende Euro, die keinen Ersatzplan haben. Ihre Daten, Ihre Modelle, Ihr geistiges Eigentum: alles liegt auf Servern, die Sie nicht steuern, in Rechtsordnungen, die Sie nicht wählen.

Unterdessen verschulden sich die großen Technologiekonzerne massiv, um rund 700 Milliarden Dollar, um immer mehr Rechenzentren zu bauen. Wer zahlt die Rechnung? Sie, über Ihre Cloud-Abonnements. Und obendrein speisen Ihre persönlichen und geschäftlichen Daten die eigenen KI-Modelle derselben Konzerne. Sie zahlen dafür, die Konkurrenz zu trainieren.

Die Geschichte von BrainDup: von der Vision zum Framework

Erste Phase: die Vision

BrainDup entsteht aus einer einfachen Feststellung: souveräne KI ist technisch machbar, es fehlt aber ein Rahmen, um sie zu bauen.

Die Bausteine gibt es. Ollama lässt Sprachmodelle lokal laufen. Milvus speichert Vektoren und sucht darin, in großem Maßstab. Neo4j gliedert Wissen in relationale Graphen. n8n steuert die Abläufe. Nextcloud verwaltet Dateien und Zusammenarbeit. Jede dieser Techniken ist ausgereift, offen und lokal betreibbar.

Der Wendepunkt kommt im September 2024, im Blog von Neo4j: „GraphRAG Agent with Neo4j & Milvus“. Dort liegt die Grundlage dessen, was zur technischen Signatur von BrainDup wurde: semantische Vektorsuche (Milvus) und strukturierter Wissensgraph (Neo4j) in einem einzigen Agenten vereint.

Dieser Ansatz, GraphRAG, ist wissenschaftlich bestätigt durch das CETIC, das belgische Kompetenzzentrum für Informations- und Kommunikationstechnik. Gemessenes Ergebnis: GraphRAG erreicht 81,67 % Genauigkeit, gegenüber 57,50 % bei rein vektoriellen Verfahren. Vierundzwanzig Punkte Gewinn.

Zweite Phase: der Nachweis im Einsatz

Eine Vision ist nichts ohne Umsetzung. BrainDup reifte in echten Projekten verschiedener Fachgebiete, die jedes für sich die Grenzen des Frameworks verschoben haben.

• MethodMIND: 2.000 PubMed-Kurzfassungen in zwei Stunden mit vektoriellem RAG erschlossen, mit SciBERT und Neuordnung über T5.
• PST2RAG: Kette von PST über MBOX und Markdown zu Vektoren und einem Neo4j-Graphen. Hier entstand das doppelte Schema.
• IA-ACTES, im industriellen Betrieb: eine Urkunde, die sieben Stunden Arbeit kostete, entsteht in einer Stunde, 100 % Genauigkeit bei Gewerbemietverträgen, 22 Apotheken im Stapel geprüft. In vier Monaten gebaut, mit einem Produktivitätsfaktor von 2,9.

Dritte Phase: das Framework heute

BrainDup hat einen entscheidenden Schritt getan, indem es Claude Code und die BMAD-Methode (Business, Market, Architecture, Delivery) in die Unternehmensfassung aufgenommen hat.

Man beginnt nicht mehr beim leeren Blatt. Man nimmt keine fertige Anwendung mehr hin. Man startet mit einer vollständigen Entwicklungsumgebung, betriebsfähig und erweiterbar, zugeschnitten auf ein bestimmtes Fachgebiet. Die Methodik steht. Die Entwicklungsregeln stehen. Der Entwickler steht einem neuen Framework nicht allein gegenüber: die Gemeinschaft begleitet ihn, und persönliche Unterstützung hilft, in kürzester Zeit souveräne, moderne Lösungen zu bauen. Ohne Stress.