IA Act Applicable depuis le 2 août 2026 : les preuves que BrainDup produit. Voir la conformité
AS3P, Internal AI Solutions

BrainDup

Ihre KI, bei Ihnen, in kürzester Zeit.

Neu, 4. August 2026

BrainDup v2.2 ist da, und Marvia führt es vor

Marvia, die KI des Morvan, ist der Vorführstand von BrainDup in einer voll nutzbaren Fassung. 1.423 Dokumente und rund zwanzig Webseiten zum Regionalen Naturpark Morvan wurden eingelesen. Die Antworten bleiben im Bestand und tragen ihre Quellen, auf einem lokalen Gerät, ohne Internetverbindung.

1 423

eingelesene Dokumente

29 515

Textfragmente

30 887

Einheiten im Graphen

Gemessene Qualität

BrainDup bringt einen Satz von 120 Referenzfragen mit, bei denen sowohl die richtigen Antworten als auch die richtigen Quellen bekannt sind, Fragen außerhalb des Bestands eingeschlossen: jene, bei denen das System die Antwort verweigern muss. Jeder Durchlauf wird mit Zeitstempel versehen und aufbewahrt, nur ergänzend.

Ende Juli 2026 brachte diese Prüfung zutage, dass ein Wartungseingriff die Verbindung zwischen den Dokumenten und ihrem Katalog zerrissen hatte: die Antworten blieben richtig, ihre Quellenangaben nicht mehr. Am selben Tag im Betrieb behoben, korrekte Quellenangaben von 17 % auf 69 %.

Das Ziel bleibt 100 %. Die Lücke ist dokumentiert: in den meisten Fehlfällen steht die Information sehr wohl im Bestand, die Suche holt aber nicht den richtigen Artikel hervor. Das ist die erste Baustelle.

AS3P: Follow, Deploy, Dev
Follow Deploy Dev
1

Die Vision

Souveräne KI ist technisch machbar, es fehlte aber ein Rahmen, um sie zu bauen. BrainDup verbindet semantische Vektorsuche mit einem strukturierten Wissensgraphen und erreicht damit 81,67 % Genauigkeit, gegenüber 57,50 % bei rein vektoriellen Verfahren.

2

Der Nachweis im Einsatz

MethodMIND bestätigt vektorielles RAG. PST2RAG ergänzt das Doppelschema mit dem Graphen. IA-ACTES belegt Produktionsreife: eine juristische Urkunde von sieben Stunden in einer Stunde erstellt, mit einer Extraktionsquote von 96,1 %.

3

Das Framework heute

Mit Claude Code und der BMAD-Methode beginnt man nicht mehr beim leeren Blatt. Eine vollständige Entwicklungsumgebung, betriebsfähig und erweiterbar, zugeschnitten auf jedes neue Fachgebiet. Ohne Stress.

Kein leeres Blatt, keine fertige Anwendung

Eine vollständige Entwicklungsumgebung, betriebsfähig ab dem ersten Tag.

01

Ein laufender technischer Baukasten

Django, FastAPI, Milvus, Neo4j, Ollama, n8n, Nextcloud. Installiert, eingerichtet, bereit zum Betrieb.

02

NVIDIA Grace Ready

Installationswerkzeuge für die neuesten lokalen KI-Arbeitsplätze und Server von NVIDIA.

03

Eingebaute Methodik (BMAD und Claude Code)

Neun spezialisierte KI-Agenten, die jede Phase der Entwicklung begleiten.

04

Vorkonfigurierte Entwicklungsregeln

Code-Konventionen, Sicherheit, Einhaltung der KI-Verordnung und der DSGVO, CI/CD-Ketten.

05

Begleitung durch die Gemeinschaft

Lebendige Dokumentation, Unterstützung, Erfahrungen aus den Referenzprojekten.

06

Bewährte Referenzprojekte

MethodMIND, PST2RAG und IA-ACTES als Vorbild: im Betrieb bestätigte Architekturen.

Referenzprojekte

MethodMIND

Semantische Suchmaschine über einen wissenschaftlichen Bestand. 2.000 PubMed-Kurzfassungen in zwei Stunden mit vektoriellem RAG erschlossen, mit SciBERT und Neuordnung über T5.

Résultats

Sofortige semantische Suche, mit prüfbaren Nachweisen und direkten Verweisen auf PubMed.

Enseignement pour BrainDup

Bestätigung der vektoriellen RAG-Kette mit Milvus in einem strengen Umfeld, in dem Erfindungen völlig unannehmbar sind.

PST2RAG

E-Mail-Archive im PST-Format in eine abfragbare Wissensbasis überführt. Kette von PST über MBOX und Markdown zu Vektoren und einem Neo4j-Graphen.

Résultats

Semantische Suche und Beziehungsanalyse für Compliance, juristische E-Discovery und digitale Forensik.

Enseignement pour BrainDup

Hier entstand das Doppelschema aus Milvus und Neo4j, das Architekturmuster, das zum Kern von BrainDup wurde.

IA-ACTES

Automatisierte Erstellung juristischer Dokumente für die Übertragung von Apotheken. Vier Monate Entwicklung, 169 Serienfelder, 12 Docker-Dienste, 429 Tests.

Résultats

Sieben Stunden je Urkunde auf eine gesenkt (Faktor 7). 100 % Genauigkeit bei Mietverträgen, 99,5 % bei Lohnabrechnungen, bestätigt bei 22 Apotheken.

Enseignement pour BrainDup

Nachweis industrieller Reife: echter Betrieb, Einhaltung der KI-Verordnung und der DSGVO, Produktivitätsfaktor 2,9 mit Claude Code und BMAD.

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