Künstliche Intelligenz bringt ein eigenes Vokabular mit, das verschlossen wirken kann. Dieses Glossar hilft Ihnen, die Dokumentation von BrainDup zu verstehen, ebenso unsere Seiten Entwicklung und Kontakt, ohne Abschluss in Informatik. Jeder Begriff wird in gewöhnlicher Sprache erklärt, mit einem greifbaren Vergleich, wo er hilft.
Infrastruktur und Hardware
Die physischen und softwareseitigen Bausteine, die BrainDup auf Ihrer eigenen Station betreiben, ohne Cloud.
GPU
Grafikprozessor, ursprünglich für die Bildausgabe gedacht, heute für KI unentbehrlich. Wo ein klassischer Prozessor die Aufgaben eine nach der anderen abarbeitet, verarbeitet die GPU Tausende gleichzeitig, wie ein Heer nebeneinander rechnender Einheiten.
NVIDIA Blackwell
Jüngste Generation der GPU-Architektur von NVIDIA (2024-2025). Die Blackwell-Karten (Reihe RTX 50xx) liefern deutlich mehr KI-Leistung als die Vorgänger, bei geringerem Stromverbrauch.
VRAM
Eigener Speicher der GPU. Je mehr VRAM, desto größer das KI-Modell, das die GPU auf einmal laden kann. Das ist die wichtigste Grenze für den lokalen Betrieb von Sprachmodellen.
CUDA / cuDNN
Software-Werkzeugkasten von NVIDIA, um die Leistung der GPU zu nutzen. CUDA ist die allgemeine Grundlage; cuDNN ist die auf KI und Deep Learning zugeschnittene Schicht.
Treiber
Software, mit der das Betriebssystem mit einem Gerät spricht, hier mit der GPU. Ohne den passenden Treiber bleibt die GPU unbrauchbar. BrainDup hält die NVIDIA-Treiber aktuell.
Docker
Werkzeug, das eine Anwendung mit allem, was sie braucht (Bibliotheken, Einstellungen), in ein abgeschlossenes Paket steckt, einen Container. Wie eine dichte Kiste: die Anwendung läuft überall gleich.
Container
Abgeschlossene, leichte Umgebung, die Docker anlegt. Jeder Baustein von BrainDup (Datenbank, KI-Modell, Oberfläche) läuft im eigenen Container, was Konflikte vermeidet und Aktualisierungen erleichtert.
Orchestrierung
Selbsttätige Abstimmung mehrerer Container, die zusammenarbeiten müssen. BrainDup nutzt Docker Compose, um seine Dienste mit einem Befehl zu starten, zu stoppen und zu verbinden.
NGINX
Sehr leistungsfähiger Webserver, genutzt als einziger Zugang zu den Diensten von BrainDup. Er verteilt den Verkehr, regelt die HTTPS-Absicherung und schützt die inneren Dienste.
Reverse Proxy
Zwischenstelle vor Ihren Webdiensten. Sie nimmt alle Anfragen von außen an und leitet sie an den richtigen inneren Dienst, wie eine Telefonzentrale, die Gespräche weiterverbindet.
HTTPS
Abgesichertes Übertragungsprotokoll im Web. Das Schloss im Browser zeigt, dass die ausgetauschten Daten verschlüsselt sind. BrainDup erzwingt HTTPS für den gesamten Verkehr.
Server
Rechner (oder Programm), der Dienste für andere Maschinen bereitstellt. Bei BrainDup spielt Ihre lokale Station den eigenen Server: sie beherbergt Ihre KI-Modelle und Ihre Daten.
Lokal (on premise)
Gesagt von Infrastruktur, die körperlich in Ihren Räumen steht, im Gegensatz zur Cloud. Bei BrainDup heißt „lokal“, dass Ihre Daten das Gebäude nie verlassen.
Cloud
Gesamtheit entfernter Server (Rechenzentren), bei Dritten gemietet (Amazon, Google, Microsoft). Praktisch, auf Dauer teuer, und Ihre Daten liegen außerhalb Ihrer Kontrolle.
Datensouveränität
Die Fähigkeit einer Organisation, die vollständige Kontrolle über ihre Daten zu behalten: wo sie liegen, wer darauf zugreift, unter welchem Recht. Das ist der Ausgangspunkt von BrainDup.
Datenbanken und Speicher
Wie BrainDup Ihre Dokumente und Ihr Wissen ablegt, erschließt und wiederfindet.
Datenbank
Geordnetes System, um Angaben zu speichern und wiederzufinden. Wie ein kluger digitaler Schrank, der Millionen Karten verwaltet und verwickelte Fragen im Bruchteil einer Sekunde beantwortet.
PostgreSQL
Führende offene relationale Datenbank, von BrainDup für strukturierte Daten genutzt (Nutzer, Projekte, Verläufe). Verlässlich, schnell und kostenfrei.
Milvus
Datenbank, die auf das Speichern von Vektoren spezialisiert ist. Sie lässt BrainDup die einschlägigsten Dokumente finden, indem sie deren „semantischen Fingerabdruck“ vergleicht statt Schlagwörter.
Vektordatenbank
Art von Datenbank, die mathematische Abbilder (Vektoren) der Bedeutung von Texten speichert. So findet sie ähnliche Dokumente, auch wenn diese andere Wörter verwenden.
Vektor (Embedding)
Zahlenreihe, die die „Bedeutung“ eines Textes in einem mathematischen Raum abbildet. Zwei Texte mit verwandter Bedeutung erhalten verwandte Vektoren, auch bei anderen Wörtern.
Embedding
Das Umwandeln eines Textes (oder Bildes) in einen Zahlenvektor. Das ist der erste Schritt von RAG: jedes Dokument wird umgewandelt, um in die Vektordatenbank zu gelangen.
Semantische Suche
Suche nach Bedeutung statt nach genauen Wörtern. Die Suche nach „Vergütung der Belegschaft“ findet auch ein Dokument über „Löhne und Gehälter“.
Neo4j
Graphdatenbank, mit der BrainDup die Beziehungen zwischen Begriffen abbildet: wer arbeitet mit wem, welches Dokument verweist auf welches andere.
Wissensgraph
Wissen als Netz dargestellt: Knoten (Begriffe), verbunden durch Beziehungen mit Typ. So lassen sich Fragen stellen, die kein Dokument wörtlich beantwortet.
MinIO
Offener Dateispeicher-Server, mit dem Standard S3 verträglich. BrainDup nutzt ihn, um Dokumente und abgeleitete Dateien lokal zu halten.
S3
Standard für Dateispeicherung, von Amazon erdacht (Simple Storage Service). MinIO spricht dieselbe Sprache, sodass die Werkzeuge ohne Cloud-Bindung arbeiten.
Nextcloud
Offene Alternative zu Google Drive oder Dropbox. Erlaubt das Abgleichen, Teilen und gemeinsame Bearbeiten von Dateien auf dem eigenen Server.
Collabora
Büroanwendungen im Browser (Text, Tabelle, Präsentation), an Nextcloud angebunden. Eine souveräne Alternative zu Office 365 oder Google Docs.
Künstliche Intelligenz und Sprachmodelle
Die Begriffe hinter den Modellen, die BrainDup lokal betreibt.
Künstliche Intelligenz (KI)
Gesamtheit der Verfahren, mit denen eine Maschine menschliche Fähigkeiten nachbildet: Sprache verstehen, Bilder erkennen, entscheiden, Texte verfassen.
Modell (einer KI)
Programm, das auf großen Datenmengen trainiert wurde, um eine bestimmte Aufgabe zu erfüllen (Text verfassen, Bild erkennen). Das Modell ist das Ergebnis dieses Trainings.
LLM
Large Language Model, ein Sprachmodell großen Umfangs, das Sprache versteht und hervorbringt. Mistral, Llama und Claude sind LLM.
Inferenz
Die Phase, in der das KI-Modell aus einer Frage eine Antwort hervorbringt. Das ist der Moment, in dem die GPU rechnet; das Training liegt davor.
Parameter eines Modells
Zahlenwerte, im Training angepasst, die das Verhalten des Modells bestimmen. Ein Modell mit 7 Milliarden Parametern hat sieben Milliarden davon.
Mistral
Französisches KI-Unternehmen, das leistungsfähige offene Sprachmodelle baut. BrainDup nutzt sie für lokale Arbeit auf Französisch.
Qwen
Familie offener KI-Modelle von Alibaba. Sehr gute Leistung für ihren Umfang, auch mehrsprachig.
Claude
KI-Modell von Anthropic, bekannt für Genauigkeit und das Befolgen von Anweisungen. AS3P nutzt es zum Entwickeln, mit Claude Code.
ChatGPT / GPT
KI-Modelle von OpenAI, die bekanntesten in der breiten Öffentlichkeit. Leistungsfähig, aber ausschließlich in der Cloud: Ihre Daten verlassen das Haus.
Gemini
KI-Modell von Google. Wie GPT leistungsfähig, arbeitet aber nur in der Cloud, mit derselben Frage zur Souveränität.
Ollama
Offenes Werkzeug, das das Herunterladen und Ausführen von KI-Modellen auf der eigenen Maschine vereinfacht. Es ist der Motor der lokalen KI von BrainDup.
Sichtmodell / VLM
Modell, das Text und Bild zugleich versteht. Nützlich, um eingescannte Dokumente, Pläne oder Fotos zu lesen.
OCR
Optische Zeichenerkennung: Verfahren, das ein Bild von Text (Scan, Foto) in Text umwandelt, den die Maschine verarbeiten kann.
Erfindung
Wenn ein KI-Modell eine falsche Angabe erdichtet und sie mit Bestimmtheit vorträgt. RAG senkt dieses Risiko, indem es das Modell an echte Dokumente bindet.
RAG
Retrieval-Augmented Generation: erst die einschlägigen Dokumente suchen, dann das Modell auf dieser Grundlage antworten lassen. Das ist der Kern von BrainDup.
Fine-Tuning
Teilweises Nachtrainieren eines KI-Modells auf Ihren eigenen Daten, um es zu spezialisieren. Wie eine erfahrene Kraft weiterbilden, statt eine neue einzustellen.
Prompt
Anweisung oder Frage, die Sie einem KI-Modell geben. Die Güte des Prompts bestimmt die Güte der Antwort in hohem Maß.
Token
Grundeinheit des Textes für ein Sprachmodell. Ein Token entspricht etwa drei Vierteln eines Wortes. Cloud-Dienste rechnen je Token ab; lokal kostet es nichts.
Kontext
Textmenge, die ein Modell gleichzeitig berücksichtigen kann, um zu antworten. Ein größeres Kontextfenster erlaubt lange Dokumente.
Open Source
Software, deren Code öffentlich, kostenfrei und änderbar ist. BrainDup setzt auf offene Bausteine, um Anbieterbindung zu vermeiden.
Hugging Face
Gemeinschaftsplattform, auf der Tausende offener KI-Modelle frei geteilt werden. Dort holt BrainDup seine Modelle.
Softwareentwicklung und Code
Das Vokabular, das Ihnen in der technischen Dokumentation von BrainDup begegnet.
Python
Die maßgebliche Programmiersprache für KI und Datenverarbeitung. Einfach, lesbar, mit einem reichen Bestand an Bibliotheken. Der größte Teil von BrainDup ist in Python geschrieben.
Code
Anweisungen in einer Programmiersprache, die dem Rechner sagen, was er tun soll. Der Quellcode von BrainDup ist offen und prüfbar.
FastAPI
Modernes Python-Framework, um schnelle Webschnittstellen zu bauen, die sich selbst dokumentieren. BrainDup nutzt es, damit seine Dienste miteinander sprechen.
API
Programmierschnittstelle: eine festgelegte Abmachung, über die zwei Programme miteinander reden. Wie eine genormte Steckdose: jedes passende Gerät kann angeschlossen werden.
Endpoint
Genaue Adresse einer API, an die eine Anfrage für einen bestimmten Dienst geht. Zum Beispiel ein Endpoint, um ein Dokument einzulesen.
JSON
Allgemeines Format, um Daten zwischen Anwendungen auszutauschen, für Mensch und Maschine lesbar. Es ist die gemeinsame Sprache der Webschnittstellen.
Pipeline
Kette automatisierter Schritte in festgelegter Reihenfolge. In BrainDup reiht eine RAG-Pipeline auf: Dokument annehmen, Text herausziehen, zerlegen, vektorisieren, ablegen.
Einheitstest
Automatische Prüfung, dass ein kleines Stück Code (eine Funktion) für sich betrachtet richtig arbeitet. BrainDup enthält hunderte davon.
Integrationstest
Prüfung, dass mehrere Bausteine zusammen richtig arbeiten. Nachdem jedes Stück einzeln geprüft wurde, wird die Kette geprüft.
Regression
Fehler, der beim Ändern bestehenden Codes unbeabsichtigt entsteht. Ein Regressionstest prüft, ob frühere Korrekturen halten.
Bug
Fehler in einem Programm, der unerwartetes Verhalten auslöst. Bugs finden und beheben, das Debuggen, gehört fest zur Arbeit.
Framework
Entwicklungsrahmen, der Aufbau und fertige Werkzeuge liefert. Statt alles selbst zu bauen, geht man von einer gemeinsamen Grundlage aus.
Bibliothek
Sammlung wiederverwendbarer Funktionen, die andere geschrieben haben. Wie ein Buch leihen, statt es selbst zu schreiben.
Versionsverwaltung und Veröffentlichung
Wie sich der Code von BrainDup entwickelt, geprüft und ausgeliefert wird.
Git
Versionsverwaltung, die jede Änderung des Quellcodes festhält, wie ein vollständiger Verlauf, in dem man zurückgehen kann.
GitHub
Onlineplattform, die Git-Ablagen beherbergt. Sie erleichtert die Zusammenarbeit und bietet Werkzeuge zur Automatisierung.
Commit
Festschreiben einer Reihe von Änderungen in Git, mit einer erläuternden Nachricht. Wie Speichern, aber mit Begründung.
Branch
Parallele Kopie des Codes, um eine Funktion zu bauen, ohne die stabile Fassung anzutasten. Ist sie fertig, wird sie zusammengeführt.
Pull Request
Formale Bitte, einen Branch mit dem Hauptcode zusammenzuführen. So können andere prüfen, bevor es endgültig ist.
CI/CD
Fortlaufende Integration und Auslieferung: Tests und Inbetriebnahme werden automatisiert. Jede Änderung durchläuft dieselbe Kette.
Release / Fassung
Amtliche Ausgabe einer Fassung, mit einer Nummer (etwa v2.1.0). Jedes Release fasst die Änderungen seit dem vorigen zusammen.
Orchestrierung, Abläufe und Anbindung
Wie BrainDup seine Bausteine und Ihre eigenen Programme zusammenarbeiten lässt.
Workflow
Folge automatisierter Schritte, die ein Ereignis auslöst. Zum Beispiel: ein Dokument kommt an, wird untersucht, dann abgelegt.
n8n
Offene Automatisierungsplattform, die BrainDup nutzt, um Abläufe sichtbar zu bauen, ohne Code.
Knoten
In n8n ist jeder Schritt eines Ablaufs ein Knoten: eine Datei annehmen, die KI aufrufen, eine E-Mail senden. Knoten werden aneinandergereiht.
Webhook
Verfahren, mit dem eine Anwendung einer anderen selbsttätig eine Nachricht schickt, wenn etwas geschieht. Kein ständiges Nachfragen mehr.
Batch
Gebündelte Verarbeitung mehrerer Stücke in einem Vorgang. Statt 100 Dokumente einzeln, werden sie gemeinsam behandelt.
Retry
Selbsttätiger neuer Versuch bei Misserfolg. Scheitert ein Schritt (wackliges Netz, Dienst vorübergehend weg), wird er erneut versucht.
Fallback
Ausweichlösung, wenn die erste Wahl scheitert. Ist etwa das Hauptmodell überlastet, übernimmt ein anderes.
Methode und Projektsteuerung
Die Begriffe, die Bau und Einhaltung von BrainDup gliedern.
BMAD
Methode zur Steuerung von KI-Projekten, mit der der Bau von BrainDup gegliedert wird. Sie legt Rollen, Phasen und Ergebnisse fest.
Story
Kurze Beschreibung einer Funktion aus Sicht der Nutzerin. Zum Beispiel: „Als Juristin will ich die Urkunden eines Falls durchsuchen.“
Sprint
Kurzer, festgelegter Arbeitsabschnitt (meist eine bis zwei Wochen), in dem das Team ein abgesprochenes Bündel Stories fertigstellt.
Backlog
Geordnete Liste aller Funktionen, Verbesserungen und Korrekturen, die noch zu erledigen sind. Der Backlog lebt: er wird nach Vorrang umgestellt.
PRD
Product Requirements Document: das Papier, das genau beschreibt, was ein Produkt leisten soll, für wen und warum.
DSGVO
Datenschutz-Grundverordnung, das europäische Gesetz mit strengen Regeln für das Erheben und Verarbeiten personenbezogener Daten.
KI-Verordnung
Europäische Verordnung über künstliche Intelligenz, seit 2024 in Kraft. Sie teilt KI-Systeme nach Risikostufen ein und knüpft daran Pflichten.
Technische Schuld
Anhäufung von Abkürzungen und Zugeständnissen, die die spätere Entwicklung bremsen. Wie ein Kredit: jetzt Zeit gewinnen, später mit Zinsen zurückzahlen.
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